Lernziele

• In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs ist nicht dafür gedacht, Kursteilnehmer dafür zu unterrichten, um professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern um das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit zu stärken, Azure-Dienste zu identifizieren, die sie unterstützen. Der Kurs ist als gemischte Lernerfahrung gestaltet, die Präsenzschulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform kombiniert (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Modulen. Die Kursteilnehmer werden aufgefordert, die Learn-Inhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Kurs lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu erkunden.

Inhalt

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  Module 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erkunden
• In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der mit KI verbundenen Workloads kennen. Anschließend werden Sie Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung erkunden.
• Lesson
      • Einführung in Künstliche Intelligenz
      • Künstliche Intelligenz in Microsoft Azure
      • Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
      • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz

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  Module 2: Grundlagen des Maschinellen Lernens erkunden
• Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernen Sie einige grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie den Azure Machine Learning Service zum Erstellen und Veröffentlichen von maschinellen Lernmodellen verwenden.
• Lesson
      • Einführung in das maschinelle Lernen
      • Azure Machine Learning
      • Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
      • Beschreiben der Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure

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  Module 3: Grundlagen des Maschinellen Sehens erkunden
• Maschinelles Sehen ist ein Bereich der KI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen Sie verschiedene Techniken und Dienste für maschinelles Sehen kennen.
• Lesson
      • Konzepte für maschinelles Sehen
      • Erstellen von Lösungen für Maschinelles Sehen in Azure
      • Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
      • Beschreiben der Funktionen von Workloads des maschinellen Sehens in Azure

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  Module 4: Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache erkunden
• In diesem Modul werden Szenarien für KI-Lösungen beschrieben, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie erhalten Informationen zu Azure-Diensten, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren können.
• Lesson
      • Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
      • Lösungen zur Verarbeitung Natürlicher Sprache entwickeln
      • Nach Abschluss dieses Moduls können die Kursteilnehmer folgende Aufgaben ausführen:
      • Beschreiben der Merkmale von NLP-Workloads (Natural Language Processing) in Azure